Mynqus analizē jūsu mainīgo ienākumu profilu un izmanto iepriekš pārbaudītas stratēģijas, lai piedāvātu ieguldījumu un likviditātes ieteikumus, kas pielāgoti pašnodarbinātā profesionāļa reālajiem cikliem.
Neatkarīgs konsultants var slēgt sešu mēnešu līgumu ar stabiliem ienākumiem un trīs mēnešus vēlāk saskarties ar periodu, kad rēķins nav paredzams. Šajā intervālā lēmumi par to, kur novietot pārpalikumu vai cik daudz likviditātes rezervē, parasti tiek pieņemti manuāli, zem spiediena un bez vēsturiskas atskaites sistēmas.
Mynqus šo vienreizējo intuīciju aizstāj ar sistemātisku procesu: katrs ieteikums ir balstīts uz pārbaudītu līdzīgu stratēģiju veiktspēju salīdzināmos tirgus apstākļos, nevis uz optimistisku prognozi.
Mynqus pieejas shematisks attēlojums ad hoc lēmumu pieņemšanai. Tā nav rentabilitātes prognoze.
Mynqus nerada vispārīgus ieteikumus. Katra ierosinātā stratēģija ir pārbaudīta, izmantojot vēsturiskās sērijas, un tiek koriģēta, izmantojot riska modeli, kas reaģē uz reālām svārstīguma izmaiņām.
Pirms stratēģijas ierosināšanas sistēma to izpilda, pamatojoties uz vēsturiskiem tirgus datiem dažādos laika periodos. Tas ļauj novērtēt tā uzvedību augstas un zemas nepastāvības scenārijos, nevis balstīties tikai uz teorētiskiem pieņēmumiem.
Ieteicamais iedarbības līmenis nav statisks. Modelis pārrēķina lietotāja riska profilu, pamatojoties uz viņa noteikto likviditātes horizontu un pašreizējiem tirgus apstākļiem, attiecīgi koriģējot ieteikto sadalījumu.
Dzinējs nepārtraukti apstrādā tirgus datu sērijas, lai identificētu atbilstošos modeļus, pirms tie tiek atspoguļoti parastajos rādītājos ar ilgāku izlaišanas aizkavi.
Katrs lietotājs nosaka savu toleranci pret zaudējumiem un vajadzību pēc īstermiņa likviditātes. Sistēma šos parametrus pārvērš īpašos piešķiršanas limitos, nevis vispārīgos ieteikumos.
Anonīmu atsauksmju vai veiksmes stāstu vietā Mynqus izklāsta katra ieteikuma loģisko procesu. Tas ļauj lietotājam novērtēt metodiku, nevis tikai rezultātu.
Sistēma ietver tirgus datus, vēsturiskās izpildes rindas un lietotāja deklarētos finanšu parametrus: neregulārus ienākumus, tekošās rezerves un paredzamo likviditātes horizontu.
Modeļi identificē korelācijas un atkārtotus ciklus tirgus datos, salīdzinot tos ar stratēģiju uzvedību, kas jau ir pārbaudītas līdzīgos apstākļos.
Rezultāts izpaužas kā konkrēts priekšlikums par likviditātes sadali vai pārvaldību, kas pielāgots lietotāja īpašajam riska profilam, nevis vispārējam tirgus vidējam rādītājam.
Kad ilgs līgums beidzas ar ievērojamu atlikumu, parasts jautājums ir ne tikai par to, kur ieguldīt, bet arī par to, cik ilgi šo kapitālu turēt piesaistītu. Mynqus piedāvā sadali, pamatojoties uz likviditātes horizontu, ko definē pats lietotājs, izvairoties no iemaksām, kas nav savienojamas ar viņa ienākumu ciklu.
Mēnešos, kas nav saistīti ar norēķiniem, prioritāte pāriet no izaugsmes uz saglabāšanu. Mynqus adaptīvais riska modelis automātiski samazina ieteicamo risku, kad tas no deklarētajiem datiem konstatē, ka lietotājs tuvojas zemākas pieejamās likviditātes periodam.
Pašnodarbinātas personas neregulārie ienākumi parasti ir saistīti ar iemaksu maksājumiem un ikgadējām korekcijām. Mynqus iekļauj šos datumus kā modeļu ierobežojumus, lai ieguldījumu ieteikumos tiktu ņemta vērā nepieciešamība pēc kapitāla pieejamības attiecīgajos fiskālajos periodos.
Mynqus tika izstrādāts kā datu izlūkošanas platforma, ko izmanto finanšu lēmumu pieņemšanai, īpašu uzmanību pievēršot neatkarīgu profesionāļu ienākumu modeļiem. Komanda par prioritāti nosaka katras stratēģijas vēsturisko pārbaudi pirms tās iekļaušanas ieteikumu sistēmā.
Platforma neaizstāj lietotāja kritērijus: tā nodrošina sistemātiskas analīzes ietvaru, par kuru izlemt, iegūstot vairāk informācijas.
Uzziniet vairākLietotājam ar tehniskiem kritērijiem uzticība tiek veidota nevis ar solījumiem, bet gan ar pārbaudāmiem skaidrojumiem par to, kā sistēma darbojas.
Lietotāja deklarētie dati, piemēram, ienākumi un likviditātes horizonts, tiek izmantoti tikai individuālā riska modeļa kalibrēšanai. Uzglabāšanas infrastruktūra ievēro šifrēšanas principus gan tranzītā, gan miera stāvoklī, un piekļuve informācijai ir ierobežota līdz procesiem, kas noteikti nepieciešami ieteikumu ģenerēšanai.
Atpakaļpārbaude sastāv no ieguldījumu stratēģijas piemērošanas vēsturiskiem tirgus datiem, lai novērotu, kā tas būtu izturējies pagātnē. Tas negarantē nākotnes rezultātus, bet ļauj atmest stratēģijas, kas nav uzrādījušas konsekventu uzvedību dažādos ekonomikas ciklos, pirms uzskatām tās par dzīvotspējīgām.
Mynqus nodrošina uz datiem balstītu analīzi un prognozējošos modeļus kā lēmumu atbalsta rīku. Katrs lietotājs saglabā galīgo atbildību par saviem investīciju lēmumiem, un ieteicams ieteikumus salīdzināt ar profesionālu padomu, kad situācija to prasa.
Modelis nepārtraukti pārrēķina riska profilu, pamatojoties uz tirgus apstākļiem un izmaiņām, ko lietotājs reģistrē savos likviditātes parametros. Tas nav statisks novērtējums, kas tiek veikts tikai vienu reizi sākumā.
Dzinējs apstrādā katrā stratēģijā aplūkoto instrumentu cenu, apjomu un svārstīguma rādītāju sērijas. Mērķis ir atklāt modeļus, kas informē par ieteicamo sadalījumu, pirms tie tiek atspoguļoti lēnākas izlaišanas rādītājos.
Piekļuve Mynqus ietver katras stratēģijas darbības vēstures apskatu no pirmā brīža. Integrācijai ar jūsu ienākumu datiem lietotājam nav nepieciešama papildu tehniska konfigurācija.